醫療物聯網與人工智慧 驅動醫療變革兩大引擎
Posted: 2020-10-30【作者：記者段友儒／綜合報導】
醫療照護人力不足，一直是全球醫療業者最頭痛的問題，偏偏少子化、人口高齡化的社會發展，讓這個問題越來越嚴重，未來，醫療照護人力只會越來越少、而需要被照護的高齡人口卻日益增加。根據勤業眾信（ Deloitte）調查報告指出，2018-2022 年全球醫療保健支出預計將以每年5.4%的速度成長，與2013-2017 年的2.9% 相比，成長速度大幅加快，細究其背後原因在於：高齡人口比例攀升、慢性病人口數持續增加。為了確保醫療服務品質、有效管控成本，朝向數位化、智慧化發展，成為全球醫療業有致一同的目標。
當然醫療業的數位化不是現在才開始，早在很多年前就已經倡導電子病歷、醫療資訊系統（ HIS）、護理資訊系統（ NIS）、醫療影像擷取與傳輸系統（PACS）等應用，只不過在資訊科技不斷演進下，現今醫療業要做的不只是紙本資料數位化，更要導入醫療物聯網（ Internet of MedicalThings, IoMT）與人工智慧技術，打造一個以病患為中心的智慧醫院。
看準智慧醫院趨勢 研華從工業物聯網跨足醫療物聯網
從工業物聯網起家的研華，早在十數年前便已經觀察到醫療物聯網發展趨勢，並調整解決方案架構，從最初的硬體設備，例如：醫用電腦（MedicalAIO Computers）、醫療級顯示器、健康終端裝置（Healthcare Info. Terminals）等，到軟硬整合的一站式解決方案，再到如今透過WISE-PaaS 雲平台與策略夥伴共創的SRP（Solution Ready Package）解決方案，協助醫院打造各種智慧醫療服務。
從工業物聯網起家的研華，早在十數年前便已經觀察到醫療物聯網發展趨勢，並調整解決方案架構，從最初的硬體設備，例如：醫用電腦（MedicalAIO Computers）、醫療級顯示器、健康終端裝置（Healthcare Info. Terminals）等，到軟硬整合的一站式解決方案，再到如今透過WISE-PaaS 雲平台與策略夥伴共創的SRP（Solution Ready Package）解決方案，協助醫院打造各種智慧醫療服務。
目前研華智能醫療解決方案範圍相當完整，涵蓋急重症與手術室、就診方案的門診與掛號櫃檯、智慧病房、用藥安全、到醫院管理不同面向的應用。舉例來說，針對智慧手術室設計的影像整合（ Surgical Video）與管理系統（ Archiving andStreaming），可以整合手術過程中不同影像源，以零延遲的方式傳送，方便醫師手術通訊或遠程協作，還能即時串流到遠端螢幕作會診與教學之用。
又如智慧病房，從床邊/ 床頭資訊系統、到護理站電子白板與中控台、整合型行動護理推車搭配電子藥箱、藥櫃等解決方案，不只能自動量測與採集病患生理資訊，配送藥物過程中，透過條碼辨識與RFID管理進行病患身份識別、確保病患用藥安全，還可以清楚掌握每一個住院病患的身體狀況與醫療排程，減輕護理作業人力負擔。
除了透過IT 科技優化醫療作業流程、降低人力負擔，研華也觀察到智慧醫院的管理需求，藉由與夥伴共創的SRP 解決方案提高醫院管理效率。像是實時定位系統（RTLS，Real-Time Locating System）解決方案，可以應用在資產管理、環境監控、人員定位、病患追蹤、嬰兒安全防盜、手術流程效率、感染控制、導航指引等，讓病患、醫護人員或設備醫材，能夠被即時定位，也讓病患可以精確被引導。
此外，延伸工業4.0 戰情室概念而來的iHospital醫療戰情中心（ iCommand Center）系統，整合PACS、HIS 等既有資訊系統，底層醫療設備數據與病患資訊，進行即時BI 數據分析，找出改善臨床醫療機制或醫院管理流程的方式，並透過24小時遠端監控管理，讓管理者能夠隨時掌握緊急狀況，做最佳的資源調度。
透過iHealthcare解決方案 滿足醫院採集與匯整資訊的需求
而醫院數據採集與匯整，不只能建置虛擬戰情中心，還可以延伸到智慧醫院的第二個關鍵技術人工智慧，大量數據是AI 應用的前提，醫療數據整合加上人工智慧、機器學習技術，可以為現行醫療模式帶來許多新的變化。根據市場調查報告，2020年，AI 應用在各產業的營收佔有率以醫療業21%最高，顯見AI醫療應用的發展前景。
而醫院數據採集與匯整，不只能建置虛擬戰情中心，還可以延伸到智慧醫院的第二個關鍵技術人工智慧，大量數據是AI 應用的前提，醫療數據整合加上人工智慧、機器學習技術，可以為現行醫療模式帶來許多新的變化。根據市場調查報告，2020年，AI 應用在各產業的營收佔有率以醫療業21%最高，顯見AI醫療應用的發展前景。
只可惜，過往醫療設備大多是封閉式架構，資訊只能儲存在設備裡，很難介接到其他系統，也就無法做整合應用，導致資訊不能發揮應用價值，為此，研華積極豐富iHealthcare 解決方案完整度，使其能從下到上涵蓋各個不同作業環節，充分採集與整合醫院內各種資訊，再串聯病患、醫護人員、甚至是藥品資訊，透過資訊的整合應用，讓醫院能夠智慧化管理院內人員/病患/物品/藥品/設備，打造出以病患為中心的智慧醫療服務。
同時，也因為解決方案的完整度夠，使得研華在全球醫療產業累積相當豐富的建置經驗。根據研華內部統計，台灣各大醫學中心皆已導入研華智慧醫療解決方案，智慧病床建置數量已經超過1000床、門診診間報到系統的市占率亦高達60%，此外在大陸的醫療客戶數量已超過300 家，其中100 多家屬於三級甲等醫院。
隨著創新科技應用逐漸在醫療照護領域落地，未來，不只醫療照護將翻轉成以病患為中心的模式，醫療照護重點也會從現行疾病治療轉變成健康照護、疾病預防和早期治療，希望在迎向高齡化社會的同時，即便人力有限，也能維持醫療照護服務的品質與效率不變。
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